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建模多变量重叠：一种衡量元音合并的方法
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了开放词汇分割评估指标的问题，并提出了新的Open mIoU、Open AP和Open PQ指标。通过基准测试，证明这些指标能够很好地评估开放词汇分割方法的能力。希望这项工作能够为评估模型开放能力提供新思考。
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关键要点
- 开放词汇分割评估指标存在问题，依赖于闭集指标，未考虑预测与实际类别的相似性。
- 通过综合分析和用户研究，调查了11种相似性测量方法。
- 提出了三种新型评估指标：Open mIoU、Open AP和Open PQ。
- 在12种开放词汇方法上对新指标进行了基准测试，证明其有效性。
- 希望为评估模型开放能力提供新的思考，评估代码已在GitHub上发布。
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