分享一次海量数据平滑迁移实战
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内容提要
本文讨论了采购系统中海量数据的治理和存储优化，以lifecycle表为例，提出了迁移方案，保证了读写稳定和准确，最终完成了整体平滑迁移。
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Q&A
采购系统中海量数据治理的主要目标是什么？
主要目标是降低磁盘容量，优化数据模型，提升系统稳定性。
lifecycle表的迁移方案是怎样的？
迁移方案包括数据同步、双读、双写、离线验证和数据清理，确保读写稳定和准确。
在数据迁移过程中如何保障读写的稳定性？
通过双写和数据验证机制，确保新老库数据一致性，避免数据丢失或错误。
为什么不直接将整个库从MySQL切换到JED？
因为JED和MySQL的查询语法差异大，直接切换风险高，需结合系统现状谨慎决策。
数据同步过程中遇到的主要挑战是什么？
主要挑战是同步速度和字段兼容问题，需确保历史数据的准确同步。
如何处理数据不一致的问题？
通过双读和离线验证，及时发现并记录数据不一致问题，确保数据准确性。
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