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Docs2KG: 基于大型语言模型辅助的异构文档统一知识图谱构建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
这篇综述审查了300多篇文章，重点关注了KG驱动的多模式学习和多模式知识图谱的研究进展。讨论了KG驱动的多模式学习任务和MMKG任务，并提供了定义、评估基准和关键见解。最后讨论了当前的挑战和新兴趋势，如大型语言模型和多模式预训练策略的进展。旨在为KG和多模式学习研究提供参考和洞察力。
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关键要点
- 综述审查了300多篇文章，重点关注KG驱动的多模式学习和多模式知识图谱的研究进展。
- 探讨了KG和MMKG的定义及其构建进展。
- 提供了KG驱动的多模式学习任务和MMKG任务的定义、评估基准和关键见解。
- 讨论了当前的挑战和新兴趋势，如大型语言模型和多模式预训练策略的进展。
- 旨在为KG和多模式学习研究提供参考和洞察力，支持未来的工作。
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