使用扩散模型进行时间一致姿势指导的人体图像动画
发表于: 。提出了一种姿势驱动的人体图像动画方法 TCAN,通过利用预训练的 ControlNet 以及适应 LoRA 到 UNet 层等技术,实现了对错误姿势的鲁棒性和时间一致性,并通过分析注意力图和引入温度图等方法进一步优化了动画质量。
提出了一种姿势驱动的人体图像动画方法 TCAN,通过利用预训练的 ControlNet 以及适应 LoRA 到 UNet 层等技术,实现了对错误姿势的鲁棒性和时间一致性,并通过分析注意力图和引入温度图等方法进一步优化了动画质量。