敏捷性、灵活性和安全性：云计算在高性能计算中的价值
内容提要
高性能计算（HPC）和云计算可以帮助企业解决复杂的计算问题，提供快速分析大量数据的能力。Cadence使用IBM Cloud HPC来支持芯片和系统设计软件的开发，提高解决方案的时间、性能和成本效益。混合云方法结合云和本地资源的优势，满足企业需求。
延伸解读
混合云为何成为HPC主流选择
文章指出，传统HPC系统多部署在本地，但当前大型模型与工作负载往往与多数企业现有硬件不兼容。获取GPU、CPU和网络的前期成本高昂，自建数据中心基础设施投入巨大，因此许多企业转向已进行大规模硬件投资的云服务商。混合云架构将部分本地数据中心转为私有云，结合公有云与本地优势，实现敏捷性、灵活性和安全性。
Cadence案例的实践启示
Cadence作为EDA领域全球创新者，因芯片需求增长及AI/ML融入设计流程，算力需求达历史最高。其使用IBM Cloud HPC与IBM Spectrum LSF调度器支持芯片和系统设计软件开发，报告了解决方案时间缩短、性能提升、成本降低和工作负载管理简化。这表明对EDA等计算密集型行业，云HPC能有效应对算力峰值并提升效率。
上云的挑战与应对路径
文章强调，迁移到云需要新知识和能力，并非所有公司都具备。Cadence通过全面云服务组合帮助客户：Cadence Managed Cloud Service作为交钥匙方案适合初创和中小企业；Cloud Passport面向大型企业，支持在IBM Cloud上部署Cadence工具。这提示企业应借助有经验的服务提供商，降低上云门槛，而非完全自建能力。
Q&A
高性能计算（HPC）对企业有什么帮助？
HPC帮助企业快速解决复杂计算问题，提升数据分析能力，加速新产品上市和风险管理。
云计算如何增强高性能计算的能力？
云计算可以提供灵活性和可扩展性，帮助企业在产品开发周期中应对计算需求的高峰。
Cadence是如何利用IBM Cloud HPC的？
Cadence使用IBM Cloud HPC支持芯片和系统设计软件的开发，提升解决方案的时间、性能和成本效益。
什么是混合云方法，它对HPC有什么影响？
混合云方法结合云和本地资源的优势，帮助企业实现灵活性、安全性和高效性，适应现代计算需求。
企业在采用云计算时可能面临哪些挑战？
企业在迁移到云计算时可能需要新的知识和能力，而这些并非所有公司都具备。
使用混合云服务的企业能解决哪些复杂挑战？
混合云服务帮助企业灵活管理计算密集型工作负载，解决安全性和控制方面的风险。
