Enhancing Compact Models in Low-Data Environments with Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation Techniques

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内容提要

本研究提出了一种利用大型语言模型的检索增强生成框架,结合语言学输入和小型网络的可训练性,提升了低资源语言形态学注释任务的性能,尤其在数据稀缺环境下效果显著。

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