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MAC Revivo：人工智能开辟新路径
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
将人工智能和机器学习整合到空中接口是下一代蜂窝网络的关键。多输入多输出（MIMO）技术在网络中至关重要。AI/ML工具用于解决MIMO挑战，实现AI驱动的空中接口。次毫秒级别的MIMO操作需要在线实时AI/ML方法。文章探讨了这些挑战，并提出了一种基于AI/ML的MIMO-OFDM信道估计方法。
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关键要点
- 将人工智能和机器学习整合到空中接口中是下一代蜂窝网络的关键技术之一。
- 多输入多输出（MIMO）及其变种在蜂窝网络中成为关键支持者。
- AI/ML工具应用于解决MIMO中的挑战是实现AI启用的NextG空中接口的关键步骤。
- 下一代空中接口中的无线环境将极为动态，MIMO操作需要在次毫秒级别进行调整。
- 在线实时的基于AI/ML的方法在MIMO操作中具有潜在前景。
- 文章概述了在线实时AI/ML解决方案设计中的固有挑战。
- 提出了一种基于在线实时AI/ML的MIMO-OFDM信道估计方法，作为开发类似技术的潜在路线图。
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