模仿人类决策的神经网络呼之欲出
原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。发表于：。人类每天要做出约35,000个决策，从过马路是否安全到午餐吃什么。这些决策背后是对环境的证据收集和评估。人类在做决策时，会根据过去的经验和当前的情况，感到对某个选择有信心。同时，即使在相同的情境下，不同时间人类可能做出不同的决策。人工智能是否可以像人一样来作出决策呢？Georgia Tech（乔治亚理工学院）的研究人员开发了一种名为RTNet的神经网络，这种网络能够模仿人类的决策过程。RTNet不...
乔治亚理工学院的研究人员开发了一种名为RTNet的神经网络，能够模仿人类的决策过程。RTNet使用贝叶斯神经网络和证据积累过程来做出决策，与人类相似。实验证明RTNet在准确性、反应时间和信心模式上与人类表现相似。未来希望将RTNet应用到更多数据集上，减轻人类的决策负担。
