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Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
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AI 智创简报：《逐句举证专利扎堆，RAG 质检的插件生意》
2026年多家大厂专利显示，AI答案需逐句带证据，可验证性从事后打分前移至生成时内嵌。第三方质检工具空缺，为客服、法务等团队提供引用质检插件或审计服务，成...
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罗兰推出生成式AI音乐插件Melody Flip
罗兰推出生成式AI音乐插件Melody Flip，提供约250种风格调色板，可生成旋律、和弦、贝斯或鼓点，但输出为简单循环而非完整歌曲，旨在激发创作灵感。...
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机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架，解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习，并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
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Kimi K3 模型结构（7）：结构决定系统
本文总结Kimi K3模型结构对训练与推理系统的影响。KDA采用三种执行形态（FlashKDA、设备内上下文并行、状态回滚）处理固定大小状态；上下文并行通...
