标签噪声鲁棒扩散模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用 Transition-aware weighted Denoising Score Matching(TDSM)训练带有噪声标签的条件扩散模型,其中 TDSM 目标函数包含得分网络的加权和,并整合了实例级和时间相关的标签转移概率。通过在各种数据集和噪声标签设置上进行实验证明,TDSM...
使用Transition-aware weighted Denoising Score Matching(TDSM)训练带噪声标签的条件扩散模型,TDSM目标函数整合了得分网络的加权和,实验证明TDSM可以提高生成样本质量,改进生成性能。