利用数据增强技术进行过程信息提取

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内容提要

本研究探讨了文本数据增强预处理技术,提升了文本极性预测任务中神经网络的准确度。通过噪声注入、词法替换和生成近义词等方法,准确度提升了4.3%到21.6%。同时,也对部分标准深度神经网络架构进行了测试。

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关键要点

  • 研究探讨了文本数据增强预处理技术。

  • 使用了噪声注入、词法替换和生成近义词等方法。

  • 文本极性预测任务中神经网络的准确度提升了4.3%到21.6%。

  • 对部分标准深度神经网络架构进行了测试。

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