本研究探讨了文本数据增强预处理技术,提升了文本极性预测任务中神经网络的准确度。通过噪声注入、词法替换和生成近义词等方法,准确度提升了4.3%到21.6%。同时,也对部分标准深度神经网络架构进行了测试。
研究探讨了文本数据增强预处理技术。
使用了噪声注入、词法替换和生成近义词等方法。
文本极性预测任务中神经网络的准确度提升了4.3%到21.6%。
对部分标准深度神经网络架构进行了测试。
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