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我们是否可以通过神经崩溃来理解可塑性？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
神经网络的可塑性丧失是一种现象，其能力从新的经验中学习受到影响。研究发现，神经网络方向的曲率减少导致了可塑性的丧失。通过实证研究，证明了曲率减少与可塑性丧失同时或之前发生，并提出了一种缓解可塑性丧失的正则化方法。
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关键要点
- 神经网络的可塑性丧失影响其从新经验中学习的能力。
- 训练过程中神经网络方向的曲率减少导致可塑性的丧失。
- 通过实证研究发现曲率减少与可塑性丧失同时或之前发生。
- 以前的解释无法解释所有情况下的可塑性丧失。
- 提出了一种简单的分布正则化方法，可以缓解可塑性丧失并保持曲率。
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