在Google Colab上免费运行Mixtral 8x7b
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于: 。Learn how to run the advanced Mixtral 8x7b model on Google Colab using LLaMA C++ library, maximizing quality output with limited compute requirements.
本文介绍了如何在Google Colab上使用LLaMA C++库运行Mixtral 8x7b模型,以最大化计算要求下的质量输出。Mixtral 8x7b是由Mistral AI创建的高质量稀疏专家混合(SMoE)模型,具有开放权重,超越了大多数基准测试中的Llama 2 70B,并且推理速度快6倍。Mixtral在大多数标准基准测试中与GPT3.5相媲美,是成本/性能方面最佳的开放权重模型。Mixtral 8x7B模型在处理32k个标记的广泛上下文方面表现出色,并支持多种语言。LLaMA.cpp是一个C/C++库,提供了基于Facebook的LLM架构的高性能接口,可用于文本生成、翻译和问答等任务。LLaMA.cpp支持多种LLM,包括LLaMA、LLaMA 2、Falcon、Alpaca、Mistral 7B、Mixtral 8x7B和GPT4ALL。它与所有操作系统兼容,并且可以在CPU和GPU上运行。