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原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文介绍了利用亚马逊云科技的云原生服务和开源社区产品构建无服务器数据仓库的解耦方法，集成Apache DolphinScheduler和EMR Serverless实现高效可靠的数据编排和处理，切换DolphinScheduler的存储层到S3并通过S3上传作业脚本，以及通过标签机制实现LOB粒度的资源消费分析。
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关键要点
- 企业寻求高性能解决方案以管理增长的数据需求。
- 介绍了如何利用亚马逊云科技和开源产品构建无服务器数据仓库的解耦方法。
- Apache DolphinScheduler与EMR Serverless集成，实现高效的数据编排和处理。
- EMR Serverless提供LOB级别的资源消费分析，适合金融科技客户。
- DolphinScheduler与EMR Serverless解耦部署，提高系统可靠性。
- DolphinScheduler支持低代码创建高性能工作流程，解决复杂任务依赖关系。
- 将DolphinScheduler的存储层从HDFS切换到S3的步骤。
- 确保通过S3上传的作业脚本可以在DolphinScheduler中找到和操作。
- 实现作业状态捕获和处理，以便DAG能够根据作业状态执行。
- 推荐使用DolphinScheduler的稳定版本，3.1.4版本表现最佳。
- 亚马逊云科技的成本分配标签机制满足企业客户的资源消费分析需求。
- 通过激活标签，可以在账单控制台中可视化资源消费情况。
- 总结了填补DolphinScheduler与新一代Serverless架构之间的gap的方法。
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