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探索 Transformer 的残差流
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内容提要
本研究通过研究Transformer模型的残差流，增强其可解释性。发现残差连接机制是在softmax之前的值上进行直接相加，使得具有更大softmax之前值的标记的概率增加。提出了一种分析前一层对上层影响的方法。实验结果和案例研究表明，该研究可以增强基于Transformer的模型的可解释性。
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关键要点
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本研究通过研究Transformer模型的残差流来增强其可解释性。
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发现残差连接机制是在softmax之前的值上进行直接相加。
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具有更大softmax之前值的标记的概率增加。
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证明使用对数概率增加作为贡献分数是合理的。
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提出了一种分析前一层对上层影响的方法。
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实验结果和案例研究表明研究可以增强基于Transformer的模型的可解释性。
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