黄东旭：“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”？丨我对 2024 年数据库发展趋势的思考
原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文讨论了数据库技术在2023年的变革和2024年的发展趋势，重点关注了GenAI时代对数据库的影响。文章提出了两种数据库选择路径：向量数据库和向量搜索插件+SQL数据库。强调了个性化数据服务的重要性，以及数据库在实时交互和弹性方面的关键作用。预测认为，用户对数据的关注度将超过对模型的关注度，AI将对数据处理提出新的诉求。数据库需要应对GenAI对扩展性和实时交互的需求。文章还讨论了数据库的成本分析和可观测性，以及开发者体验在现代数据库设计中的重要性。
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关键要点
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2023年数据库技术快速变革，2024年将继续发展。
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GenAI时代对数据库的影响显著，提出两种数据库选择路径：向量数据库和向量搜索插件+SQL数据库。
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个性化数据服务的重要性日益突出，数据库在实时交互和弹性方面的作用关键。
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用户对数据的关注度将超过对模型的关注度，AI将对数据处理提出新要求。
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GenAI推动数据技术生态重塑，数据库需应对扩展性和实时交互的需求。
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向量数据库和SQL数据库的结合将成为新趋势，支持动态和灵活的数据访问。
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弹性与实时交互成为数据库能力的基石，需确保数据实时更新和流动。
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云数据库的可观测性和成本分析成为用户关注的重点，需提高账单的可解释性。
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开发者体验将成为现代数据库设计的核心目标，需遵循设计原则以提升使用体验。
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2024年数据和数据库技术仍处于变革期，创新不断涌现。
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