决策模型突然无处不在。OpenAI的现已公开。
内容提要
OpenAI将Decisions API开放公测，新增图像输入，按每百万输入token收费0.10美元，可输出谓词、选项和评分三类结构化结果。Perplexity、Cloudflare和亚马逊本月也推出可下载的开源决策模型，与TypeSafe的Jev竞争。OpenAI坚持托管API，而对手开放权重，部署方式或成开发者选择关键。
延伸解读
托管API与开放权重的路线分歧
OpenAI的Decisions API仅通过托管API提供，而Perplexity、Cloudflare和亚马逊均选择开放权重，允许开发者下载并自行部署。这一差异可能影响开发者的选择：托管API省去运维成本，但开放权重提供更高的自主性和定制空间。文章指出，随着决策模型普及，部署方式或成为决定开发者选用哪款模型的关键因素。
图像输入成为新竞争点
OpenAI为Decisions API新增图像输入，可基于视觉内容快速决策，并展示了在游戏变道、机器人跟随物体等场景的应用。Perplexity的pplx-decider-v1-27b和Cloudflare的Clef也具备视觉编码器，支持图像与文本输入。相比之下，TypeSafe的Jev和亚马逊的Strands Decider 2B目前仅支持文本，在需要视觉理解的场景中可能处于劣势。
基准测试表现各有胜负
Perplexity公布了其决策模型的基准测试结果，称在11项基准中整体以85.71%对84.51%击败TypeSafe的Jev。但Jev在WinoGrande、BBH、TruthfulQA binary等六项基准中胜出，显示双方在不同任务上各有优势。亚马逊则称Strands Decider 2B在约20亿参数级别的公开模型中排名第二。这些数据为开发者评估模型能力提供了参考，但需注意基准测试的局限性。
Q&A
OpenAI的Decisions API是什么？它有哪些主要功能？
OpenAI的Decisions API是一个决策模型API，现已开放公测。它支持文本和图像输入，能够输出三种结构化结果：谓词（判断某事的可能性）、选项（从预定义选项中选择最佳匹配）和评分（将输入映射到数值范围）。该API按每百万输入token收费0.10美元，无输出token费用，也不收取缓存读写费用。
OpenAI的Decisions API与Perplexity、Cloudflare、亚马逊的决策模型在部署方式上有何不同？
OpenAI坚持托管API模式，开发者通过API调用其模型。而Perplexity、Cloudflare和亚马逊则提供开源权重模型，开发者可以下载并在自己的基础设施上运行。这种部署方式的差异可能成为开发者选择模型的关键因素。
Perplexity的pplx-decider-v1-27b决策模型有哪些特点？
Perplexity的pplx-decider-v1-27b是一个开源权重决策模型，基于Qwen3.8-27B微调，采用Apache 2.0许可证，在Hugging Face上发布。它支持与TypeSafe和OpenAI类似的决策模式：在预定义选项中选择并返回是/否概率。根据基准测试，其整体表现以85.71%对84.51%击败了TypeSafe的Jev，但在11个基准测试中的6个（包括WinoGrande、BBH和TruthfulQA binary）上Jev表现更优。
OpenAI的Decisions API在图像输入方面有哪些应用示例？
OpenAI展示了多个图像输入应用示例：在视频游戏中，通过分析道路和障碍物的帧，Decisions API可以决定汽车是否变道或继续行驶；与Hugging Face的Microduck机器人集成，分析机器人摄像头帧以决定看向何处，例如响应“跟随苹果”指令；与GPT-Live配对，为动画角色选择表情，增强语音对话的维度。
亚马逊的Strands Decider 2B决策模型有什么特点？
Strands Decider 2B是亚马逊推出的可下载决策模型，基于Qwen3.5-2B构建。亚马逊称其在JevBench公开集上，在约20亿参数的公开模型中排名第二。与OpenAI和Perplexity的模型类似，它包含视觉编码器，可接受图像和文本输入。
Cloudflare提供了哪些决策模型？它们如何获取？
Cloudflare提供了两个决策模型：Clef和Clef-flash。两者均以Apache 2.0开源权重形式提供，开发者可以下载，也可以通过Cloudflare的Workers AI托管服务使用。与OpenAI和Perplexity的模型类似，Clef具有视觉编码器，可接受图像和文本输入。
