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陶哲轩用GPT-5解决数学难题：仅29行Python代码
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
陶哲轩利用GPT-5仅用29行Python代码解决数学难题，节省数小时人工时间。他通过与AI对话找到反例参数并验证结果，标志着人机共同探索的新纪元。
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关键要点
- 陶哲轩利用GPT-5仅用29行Python代码解决数学难题，节省数小时人工时间。
- 他通过与AI对话找到反例参数并验证结果，标志着人机共同探索的新纪元。
- 问题涉及序列lcm(1,2,…,n)是否是高度丰数的一个子集。
- 陶哲轩之前通过理论分析得出答案是否定的，但需要找到具体的数值参数以构建反例。
- 使用GPT-5后，陶哲轩通过自然语言对话轻松解决了问题。
- 最初尝试让GPT-5生成Python程序，但运行时间过长，选择不当导致失败。
- 最终通过分步对话与GPT-5合作，成功生成符合要求的参数。
- 陶哲轩使用由GPT-5生成的29行代码进行独立验证，结果与预测吻合。
- 陶哲轩表示AI在数学问题上没有出现幻觉等问题。
- 这不是陶哲轩第一次使用AI解决数学问题，之前已有多次成功案例。
- OpenAI CEO奥特曼表示GPT-5是迭代改进，而非范式转变，强调安全和渐进式进步。
❓
延伸问答
陶哲轩是如何利用GPT-5解决数学难题的？
陶哲轩通过与GPT-5进行自然语言对话，分步寻找反例参数，最终用29行Python代码验证了结果。
陶哲轩解决的数学问题是什么？
他解决的问题是序列lcm(1,2,…,n)是否是高度丰数的一个子集。
使用GPT-5解决问题的优势是什么？
使用GPT-5后，陶哲轩节省了数小时的人工时间，并且能够轻松找到具体的数值参数。
陶哲轩在使用GPT-5时遇到了什么困难？
他最初尝试让GPT-5生成Python程序，但代码运行时间过长且初始参数选择不当，导致失败。
陶哲轩对AI在数学问题上的表现有何评价？
他表示AI在数学问题上没有出现幻觉等问题，表现得相当可靠。
GPT-5的开发者对其能力有何看法？
OpenAI CEO奥特曼表示GPT-5是迭代改进，而非范式转变，强调安全和渐进式进步。
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