Detecting Concept Drift in Neural Networks Using Chi-Squared Goodness of Fit Test

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内容提要

本研究提出了一种元算法,利用卡方拟合优度检验应对神经网络推理中的概念漂移问题。实验结果表明,该方法能够有效检测准确率下降,从而提高模型在多变条件下的可靠性和安全性。

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