CBM-RAG:通过多智能体RAG和概念瓶颈模型展示放射科报告生成的增强可解释性

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内容提要

本研究提出了一种自动报告生成框架,结合概念瓶颈模型和多智能体检索,旨在提升放射科报告的可解释性和可靠性。该系统将胸部X射线特征映射到临床概念,生成透明且基于证据的定制报告,从而提高诊断一致性。

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