BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z CBM-RAG：通过多智能体RAG和概念瓶颈模型展示放射科报告生成的增强可解释性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自动报告生成框架，结合概念瓶颈模型和多智能体检索，旨在提升放射科报告的可解释性和可靠性。该系统将胸部X射线特征映射到临床概念，生成透明且基于证据的定制报告，从而提高诊断一致性。 🏷️ 标签 rag 多智能体 多智能体检索 放射科 概念瓶颈模型 胸部X射线 自动报告生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
