技术报告:通过奖励引导树搜索增强大型语言模型推理能力

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内容提要

本研究通过奖励引导树搜索算法提升大型语言模型的推理能力,结合政策模型和奖励模型,显著改善数学推理表现,展示了其潜在价值。

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关键要点

  • 本研究旨在提升大型语言模型的推理能力。
  • 采用奖励引导树搜索算法探索新的方法。
  • 结合政策模型和奖励模型显著改善数学推理表现。
  • 研究展示了该方法的潜在影响和价值。
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