BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-09T00:00:00Z

Heterogeneous Bimodal Attention Fusion for Speech Emotion Recognition

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内容提要

本研究提出了一种异构双模态注意力融合框架（HBAF），旨在解决多模态情感识别中的模态差距问题。通过引入上下文信息和动态双模态注意力，HBAF提高了音频与文本的融合效率和交互能力。实验结果表明，该方法在MELD和IEMOCAP数据集上优于现有基线。

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标签

异构双模态 情感识别 文本 注意力融合 音频