从猜测到询问:解决多轮对话中大型语言模型人设知识差距的方法

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内容提要

本研究提出“人设知识差距”概念,针对大型语言模型在多轮对话中的个性化适应问题,提出对话偏好引导与推荐(CPER)框架,显著提高对话的相关性和连贯性。

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