联邦学习中的贡献评估:现有方法的考察

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内容提要

评估是评估系统达到预期目标的方法。联合学习是一种隐私保护机器学习方法,允许多个参与方共同训练模型。本文回顾了现有研究中的评估目标和指标,并介绍了FedEval平台,提供了联合学习算法的评估框架。讨论了联合学习评估的挑战和未来研究方向。

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