BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 联邦学习中的贡献评估：现有方法的考察 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 评估是评估系统达到预期目标的方法。联合学习是一种隐私保护机器学习方法，允许多个参与方共同训练模型。本文回顾了现有研究中的评估目标和指标，并介绍了FedEval平台，提供了联合学习算法的评估框架。讨论了联合学习评估的挑战和未来研究方向。 🏷️ 标签 FedEval 机器学习 联合学习 联邦学习 评估 隐私保护 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
