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工业人机协作中的凝视检测与分析
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过研究人类注视和深度神经网络注意力机制之间的相互作用，提出了一种新的注视辅助图像字幕模型，能够改善图像字幕性能，并提高语义场景理解的任务。
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关键要点
- 研究人类注视与深度神经网络注意力机制的相互作用。
- 提出了一种新的注视辅助图像字幕模型。
- 将人的注视信息集成到基于注意力的 LSTM 结构中。
- 算法能够选择性地分配到注视和非注视的图像区域。
- 通过 COCO / SALICON 数据集评估，显示模型改善了图像字幕性能。
- 注视信息可以补充机器的注意力，提高语义场景理解的任务。
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