透视偏好：解开大型语言模型对齐中的反馈获取

通过稀疏反馈的设计选择和反馈协议对大型语言模型（LLMs）进行分析，发现评分和排名在人类和人工智能注释者中存在差异，并揭示了对齐LLMs评估方法中的关键缺陷和对反馈协议的依赖。