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可驾驶的阿凡达服装：由稀疏的 RGB-D 输入驱动的忠实全身远程存在感与动态服裠
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一个高效的三维服装化身重建框架，通过基于优化和学习的方法相结合，实现从单个图像中高保真度的服装化身重建。
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关键要点
- 提出了一个高效的三维服装化身重建框架。
- 框架结合了高精度的基于优化的方法和高效的基于学习的方法。
- 目标是从单个图像中实现高保真度的服装化身重建。
- 使用隐式模型在规范空间中学习人的一般形状。
- 通过优化方式在姿态空间中估计非刚性变形以细化表面细节。
- 使用超级网络生成良好的初始化，加速优化过程的收敛。
- 在各种数据集上的实验表明框架成功生成高保真度的化身。
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