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CausalTime: 用于因果发现基准测试的现实生成时间序列
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了使用CausalTime流程生成类似真实数据的时间序列，并带有地面真实因果图以量化性能评估的方法。该方法为实际应用中评估时间序列因果发现算法提供了可行的解决方案，并可泛化到广泛领域。
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关键要点
- 使用CausalTime流程生成类似真实数据的时间序列。
- 时间序列带有地面真实因果图以量化性能评估。
- 该方法为评估时间序列因果发现算法提供了可行的解决方案。
- 方法可泛化到广泛领域。
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