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大规模高级提示缓存
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
提示缓存通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟。现代推理引擎在单个副本中自动处理缓存，但在多个副本中缓存命中率降低。使用会话亲和性可以确保请求路由到同一副本，从而提高缓存利用率。理想的架构是共享缓存，但实现难度较大。目前团队应关注会话亲和性和良好的提示结构，以优化性能。
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关键要点
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提示缓存通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟。
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现代推理引擎在单个副本中自动处理缓存，但在多个副本中缓存命中率降低。
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使用会话亲和性可以确保请求路由到同一副本，从而提高缓存利用率。
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理想的架构是共享缓存，但实现难度较大。
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单副本架构中，KV缓存存储在GPU VRAM中，支持自动前缀缓存。
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在多副本架构中，缓存命中率随着副本数量增加而降低。
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会话亲和性可以解决多副本中的缓存问题，确保请求一致性。
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分层提示缓存可以提高多任务部署的性能，避免无关前缀的干扰。
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理想的提示缓存架构是共享的，但网络延迟可能影响性能。
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监控缓存命中率、TTFT和每个副本的缓存利用率是关键。
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提示结构的最佳实践是静态内容在前，动态内容在后。
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对于大多数团队，当前的最佳选择是会话亲和性和良好的提示结构。
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延伸问答
什么是提示缓存，它的主要作用是什么？
提示缓存是通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟的过程。
在多副本架构中，缓存命中率如何变化？
在多副本架构中，缓存命中率随着副本数量的增加而降低，通常为1/N。
会话亲和性如何提高缓存利用率？
会话亲和性通过确保请求路由到同一副本，从而使缓存的提示前缀保持本地可重用。
理想的提示缓存架构是什么样的？
理想的提示缓存架构是一个共享的提示缓存，所有副本都可以访问，但实现难度较大。
在提示结构中，最佳实践是什么？
最佳实践是将静态内容放在前面，动态内容放在后面，确保系统提示、工具定义等有序排列。
团队在优化提示缓存时应关注哪些关键因素？
团队应关注缓存命中率、TTFT和每个副本的缓存利用率。
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