大规模高级提示缓存

大规模高级提示缓存

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内容提要

提示缓存通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟。现代推理引擎在单个副本中自动处理缓存,但在多个副本中缓存命中率降低。使用会话亲和性可以确保请求路由到同一副本,从而提高缓存利用率。理想的架构是共享缓存,但实现难度较大。目前团队应关注会话亲和性和良好的提示结构,以优化性能。

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关键要点

  • 提示缓存通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟。
  • 现代推理引擎在单个副本中自动处理缓存,但在多个副本中缓存命中率降低。
  • 使用会话亲和性可以确保请求路由到同一副本,从而提高缓存利用率。
  • 理想的架构是共享缓存,但实现难度较大。
  • 单副本架构中,KV缓存存储在GPU VRAM中,支持自动前缀缓存。
  • 在多副本架构中,缓存命中率随着副本数量增加而降低。
  • 会话亲和性可以解决多副本中的缓存问题,确保请求一致性。
  • 分层提示缓存可以提高多任务部署的性能,避免无关前缀的干扰。
  • 理想的提示缓存架构是共享的,但网络延迟可能影响性能。
  • 监控缓存命中率、TTFT和每个副本的缓存利用率是关键。
  • 提示结构的最佳实践是静态内容在前,动态内容在后。
  • 对于大多数团队,当前的最佳选择是会话亲和性和良好的提示结构。

延伸问答

什么是提示缓存,它的主要作用是什么?

提示缓存是通过重用已计算的KV状态来节省成本和降低延迟的过程。

在多副本架构中,缓存命中率为何会降低?

在多副本架构中,缓存命中率降低是因为请求在多个副本中均匀分配,导致相同前缀的请求只有1/N的机会命中缓存。

会话亲和性如何提高缓存利用率?

会话亲和性通过确保请求路由到同一副本,使得缓存的提示前缀可以在会话中重复使用,从而提高缓存利用率。

理想的提示缓存架构是什么样的?

理想的提示缓存架构是一个共享缓存,所有副本都可以访问,但实现难度较大。

在提示结构中,最佳实践是什么?

最佳实践是将静态内容放在前面,动态内容放在后面,确保系统提示、工具定义等按顺序排列。

如何监控提示缓存系统的性能?

关键监控指标包括缓存命中率、首次令牌时间(TTFT)和每个副本的缓存利用率。

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