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Elasticsearch中的object类型与nested类型比较
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文比较了Elasticsearch中的object类型和nested类型。object类型会扁平化字段内的字典结构，而nested类型则保留字典结构。使用nested类型时，需在添加文档前设置映射，查询时能准确返回符合条件的文档。
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关键要点
- 本文比较了Elasticsearch中的object类型和nested类型。
- object类型会扁平化字段内的字典结构，nested类型则保留字典结构。
- 使用object类型时，查询可能返回多个文档，即使条件只匹配一个文档。
- 使用nested类型时，需在添加文档前设置映射，以确保结构被正确保留。
- nested类型的每个字典在内部作为单独的Lucene文档存储。
- cat-indices API显示的docs.count字段表示索引中的Lucene文档数量。
- 使用get-count API可以获取索引中已索引文档的数量。
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延伸问答
Elasticsearch中的object类型和nested类型有什么区别？
object类型会扁平化字段内的字典结构，而nested类型则保留字典结构。
使用nested类型时需要注意什么？
使用nested类型时，需在添加文档前设置映射，以确保结构被正确保留。
为什么使用object类型时查询可能返回多个文档？
使用object类型时，查询可能返回多个文档，即使条件只匹配一个文档，因为字段会被扁平化。
如何在Elasticsearch中定义nested类型的字段？
需要在添加文档前显式设置字段的映射，例如使用JSON定义字段类型为nested。
nested类型的每个字典是如何存储的？
nested类型的每个字典在内部作为单独的Lucene文档存储。
如何获取Elasticsearch索引中的文档数量？
可以使用get-count API获取索引中已索引文档的数量。
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