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内容提要
该项目开发了一套跨区域调度系统，以解决新加坡GPU容量不足的问题。系统利用自然语言处理自动生成候选区域并动态调整策略，确保满足目标容量。同时，采用Kiro Specs方法提升需求、设计与实现的可追踪性，从而提高开发效率和交付速度。
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关键要点
- 该项目开发了一套跨区域调度系统，以解决新加坡GPU容量不足的问题。
- 系统利用自然语言处理自动生成候选区域并动态调整策略，确保满足目标容量。
- 采用Kiro Specs方法提升需求、设计与实现的可追踪性，提高开发效率和交付速度。
- 传统手动切换可用区的方式效率低，缺乏可回溯的决策依据。
- 基于LLM的Agent适合处理云上容量波动问题，能够动态调整策略。
- AgentCore Runtime提供稳定的执行上下文，支持多步骤编排和并发弹性伸缩。
- DynamoDB用于记录GPU实例的生命周期，支持历史查询。
- 项目采用多层防御策略，确保大模型的安全性和合规性。
- 核心算法Probe-and-Fill将大请求拆分为小批次，优化资源利用。
- 通过地理合规回退机制，确保调度过程遵循地理边界。
- Orchestrator状态机驱动完整的调度循环，确保调度过程的高效性。
- Human-in-the-Loop审批流程确保关键操作的合规性。
- 数据持久化设计确保调度记录的完整性和可追溯性。
- 项目通过Kiro Specs驱动开发，确保需求、设计与实现的高效衔接。
- 最终实现了可生产化的跨Region推理算力自动编排能力，提升了研发效率。
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