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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文探讨了在Spring AI应用中将工具响应格式从JSON转换为TOON、XML、CSV和YAML的方法，包括使用ToolCallResultConverter进行逐个转换和通过DelegatorToolCallbackProvider实现全局转换。文章分析了不同格式的优缺点，并提供示例代码供开发者实验和优化。
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关键要点
- 本文探讨了在Spring AI应用中将工具响应格式从JSON转换为TOON、XML、CSV和YAML的方法。
- JSON是LLM工具响应的主要格式，但TOON等替代格式在令牌效率和性能上可能有优势。
- Spring AI工具调用的工作流程包括工具定义、执行和结果处理。
- 可以在两个关键点拦截和转换响应格式：工具结果级别和响应级别。
- 方法一：使用自定义ToolCallResultConverter进行逐个工具的格式转换。
- 方法二：通过DelegatorToolCallbackProvider实现全局格式转换。
- ResponseConverter工具类提供了支持的格式转换方法，包括TOON、YAML、XML、CSV和JSON。
- 每种格式的输出示例展示了不同格式的结构和内容。
- 建议从JSON开始，测量性能，并避免将复杂嵌套结构转换为CSV或TOON。
- Spring AI提供了灵活性，可以通过两种不同的方法实验工具响应格式，支持多种格式的优化。
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