理解大模型中的 d_model - 蝈蝈俊
原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。发表于：。在深度学习和Transformer模型的上下文中，d_model中的“d”通常代表“dimension”，即“维度”的简写。因此，d_model指的是模型中向量的维度大小，这是一个关键的参数，影响着模型的性能和计算复杂度。在Transformer架构中，d_model特别指向嵌入向量的维度，以及模型
在深度学习和Transformer模型中，d_model代表向量维度大小，影响模型性能和计算复杂度。选择合适的d_model对模型性能很重要，太小捕捉不到足够信息，太大增加计算成本和过拟合风险。常见模型的d_model为2048。
