利用历史发电和天气数据的分层时序卷积神经网络进行区域光伏日前功率预测

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内容提要

本文利用深度学习设计了预测全球水平辐照度的模型,并提出了预测不确定性分布的方法。作者通过测试方案评估了模型性能,并收集了多个地理位置的太阳能辐射数据。该方法在太阳能预测中表现出鲁棒性,有潜力促进太阳能与电网的整合。

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