本文利用深度学习设计了预测全球水平辐照度的模型，并提出了预测不确定性分布的方法。该方法在太阳辐照度预测中表现出鲁棒性，有潜力促进太阳能与电网的整合。

本文利用深度学习设计了预测全球水平辐照度的模型，并提出了预测不确定性分布的方法。作者通过测试方案评估了模型性能，并收集了多个地理位置的太阳能辐射数据。该方法在太阳能预测中表现出鲁棒性，有潜力促进太阳能与电网的整合。

本文利用深度学习设计了一个预测全球水平辐照度的模型，并提出了一种预测不确定性分布的方法。作者还提出了一个新的多模态数据集，该方法在太阳辐照度预测中表现出鲁棒性，并有潜力促进太阳能与电网的有效整合。