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基于天空成像的太阳辐照度预测与机器学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文利用深度学习设计了一个预测全球水平辐照度的模型，并提出了一种预测不确定性分布的方法。作者还提出了一个新的多模态数据集，该方法在太阳辐照度预测中表现出鲁棒性，并有潜力促进太阳能与电网的有效整合。

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标签

全球水平辐照度 多模态数据集 太阳能 机器学习 深度学习 预测不确定性分布
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