微调精通:模型优化之旅
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于: 。Hello everyone, Today, I'm very excited to share some key insights from my recent journey into fine-tuning AI models, particularly with OpenAI's cutting-edge models like GPT-3.5 Turbo. If you're...
本文介绍了作者在微调AI模型方面的关键见解,特别是在使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo等先进模型时。作者强调了数据集质量的重要性和精确的提示工程的作用。微调更适合小型语言模型,挑战包括幻觉问题和数据集的细化。作者认为微调可以显著提高模型性能,但需要清晰的策略、对挑战的理解和良好的提示工程。