基于检索增强生成的10种大型语言模型及其在评估医学适应性中的通用性

本研究针对大型语言模型（LLMs）在医疗应用中缺乏专业临床知识的问题，通过开发基于检索增强生成（RAG）的模型，结合本地和国际预手术指南，提高其在评估手术适应性和提供术前指导中的准确性和一致性。研究表明，GPT4模型以96.4%的正确率显著优于临床医生，展现了RAG模型在预手术医疗任务中的高效性和可靠性。