Infinity-MM: Enhancing Multimodal Performance with Large-Scale and High-Quality Instruction Data
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内容提要
本研究提出了Infinity-MM数据集，包含4000万个高质量多模态指令样本，解决了开放源代码数据规模和质量不足的问题。训练的Aquila-VL-2B模型在同类模型中表现优异，证明扩展指令数据能显著提升开放源模型性能。
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