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PEAR：基于短语的手 - 物体交互预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种新的基础框架，用于推动主体与物体间的自我互动识别。论文提供了全面的预训练集、平衡测试集和新的基准，并通过训练微调的策略实现了与Ego-HOI基准的最新性能。论文构建了几种新的有效机制，为自我互动理解的研究提供了新的道路。
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关键要点
- 该论文提出了一种新的基础框架，旨在推动主体与物体间的自我互动识别。
- 论文提供了全面的预训练集、平衡测试集和新的基准。
- 通过训练微调的策略，论文实现了与Ego-HOI基准的最新性能。
- 构建了几种新的有效机制，推进自我互动理解的研究。
- 研究数据与发现将为自我互动理解铺就新的道路。
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