量子纯度估计与量子内积估计的样本复杂性研究

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本文研究了量子纯度估计和量子内积估计任务的样本复杂性,填补了量子通信和测量限制下的研究空白。提出了一种新的协议,分别需要 $O(median\{1/\epsilon^2,2^{n/2}/\epsilon,2^{n-k}/\epsilon^2\})$ 的量子态副本,证明了这两种估计的样本下界相等。该研究为量子计算领域的资源效率提供了重要的见解。

本文研究了量子纯度和量子内积估计的样本复杂性,提出了一种新协议,需 $O(median\\{1/\epsilon^2,2^{n/2}/\epsilon,2^{n-k}/\epsilon^2\\})$ 的量子态副本。研究表明,两种估计的样本下界相等,为量子计算的资源效率提供了重要见解。

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