L3DG：潜在三维高斯扩散
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了L3DG，这是第一种通过潜在三维高斯扩散形式进行三维高斯生成建模的方法，填补了现有技术在生成室内场景方面的空白。该方法采用压缩的潜在空间，通过稀疏卷积架构实现高效的三维高斯合成，成功降低了生成过程的复杂性，显著提升了视觉质量并支持实时渲染，对室内场景生成具有重要影响。
该研究提出了一种名为IB-planes的新方法，用于快速重建和生成三维场景。它通过动态分配容量捕捉图像细节，并利用去噪扩散框架，仅依赖二维图像学习三维场景的先验知识。研究还提出了避免简单三维解决方案的方法。模型在多个数据集上表现出色，实现了优异的生成、新视图合成和三维重建效果。
