BriefGPT - AI 论文速递
·
基于编解码器的语音合成加速方法：多令牌预测与推测解码
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种改进的推理方法，通过在自回归模块中同时预测多个令牌，显著减少语音合成时间，并使用维特比算法优化生成序列。实验结果表明，预测时间缩短4到5倍，语音可懂度没有明显下降，甚至有所提升。
🎯
关键要点
- 本文提出了一种改进的推理方法，解决编解码器语音合成系统的速度与质量问题。
- 该方法允许在推理过程中灵活调整速度和质量的平衡，无需额外训练。
- 核心创新是在自回归模块的每个推理步骤中同时预测多个令牌，线性减少合成时间。
- 采用基于维特比算法的推测解码技术优化生成令牌序列。
- 实验结果显示，预测每个令牌的时间减少了4到5倍，语音可懂度没有明显下降，甚至有所提升。
➡️
