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在嘈杂环境下使用差异度量的量子经典混合块匹配算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用分块匹配算法和相似度/不相似度测量对图像进行编码，并通过量子傅里叶变换和Swap测试进行相似度度量。结果表明，该方法在理想和噪声模拟以及与IBM和Ionq量子设备进行Swap测试的情况下均获得了良好的效果。
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关键要点
- 本研究使用分块匹配算法和相似度/不相似度测量对图像进行编码。
- 采用高斯噪声和低通滤波器进行图像处理。
- 通过分阶段搜索技术和相位操作符对图像进行编码。
- 使用量子傅里叶变换和Swap测试进行相似度度量。
- 研究结果在理想和噪声模拟情况下表现良好。
- 与IBM和Ionq量子设备进行Swap测试的结果也很理想。
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