BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z 在嘈杂环境下使用差异度量的量子经典混合块匹配算法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用分块匹配算法和相似度/不相似度测量对图像进行编码，并通过量子傅里叶变换和Swap测试进行相似度度量。结果表明，该方法在理想和噪声模拟以及与IBM和Ionq量子设备进行Swap测试的情况下均获得了良好的效果。 🏷️ 标签 Swap测试 分块匹配算法 图像编码 相似度测量 算法 量子傅里叶变换 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
