BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z

通过大型语言模型整合股票特征和全球信息以提升股票收益预测

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内容提要

本研究提出了一种基于检索增强的大型语言模型框架，用于金融情感分析。该框架包括指导调整的LLMs模块和检索附加上下文的模块。与传统模型和其他LLMs相比，该方法在准确性和F1得分方面取得了15％到48％的性能提升。

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标签

F1得分 准确性 大型语言模型 检索增强 金融情感分析