BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z 通过梯度流学习高斯多指标模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于梯度的凸优化算法，设计了具有最强收敛保证的加速优化算法，进一步扩展到一类非凸函数，并在基准数据集上验证了其优异性能。算法可以均匀地控制逃离非退化鞍点所需的时间。 🏷️ 标签 凸优化 加速算法 梯度 非凸函数 鞍点 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
