BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z Improving the Interpretability and Performance of Large Language Models for Sequential Recommendation via Guided Embedding Refinement 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种引导嵌入优化方法，以提高大语言模型在序列推荐中的可解释性和性能。通过增强基础推荐系统的嵌入，该方法显著提升了推荐效果，提升幅度达到10%到50%。 🏷️ 标签 models performance 可解释性 大语言模型 序列推荐 引导嵌入优化 推荐效果 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
