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Semi-Parametric Memory Consolidation: Towards Brain-Inspired Deep Continual Learning

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内容提要

本研究提出了一种新型的类生物持续学习框架，旨在解决深度神经网络在连续任务训练中面临的灾难性遗忘问题，能够在新任务上保持高性能并保留已有知识。

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标签

持续学习 新任务 深度神经网络 灾难性遗忘 知识保留
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