跨云数据隐私保护：通过整合联邦学习和大型语言模型优化人工智能系统的协作机制

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本研究提出了一种新型跨云架构，结合联邦学习与大型语言模型，有效解决云计算时代共享敏感数据的隐私保护问题。实验结果表明，该方法在准确性、收敛速度和数据隐私保护方面优于传统模型。

人工智能大型语言模型实验结果联邦学习跨云架构隐私保护

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